Arakawa: 22 Lectures on the Basics of Big Data Technology

Arakawa: 22 Lectures on the Basics of Big Data Technology
22 lectures on the basics of big data technology, directly hitting the core value of big data and seizing the gold-digging tool in the intelligent era. Connecting the chain of data flow including data production, data collection, data transmission, data storage, data mining, data analysis and data application, we will explain the big data system to you. It is divided into 5 modules and 22 courses in total. ├──Document| ├──[6512] Opening words How to clarify the path in the huge big data system? .md 13.60kb | ├──[6513] 01 What is big data from the perspective of weather forecast.md 14.76kb | ├──[6514] 02 From its inception to its explosion, what development has big data experienced? .md 15.68kb | ├──[6515] 03 In order to catch up with the current trend, what mental preparations should we make? .md 13.11kb | ├──[6516] 04 What big data architecture are Alibaba, Meituan and other big companies using? .md 13.81kb | ├──[6517] 05 Essential tool for big data development - Hadoop.md 13.17kb | ├──[6518] 06 Accurate traceability: Where does the data in big data come from? .md 16.33kb | ├──[6519] 07 HDFS, created specifically to solve big data storage problems.md 22.36kb | ├──[6520] 08 Can you tell the difference between HBae and Hive? : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : .md 14.55kb | ├──[6529] 17 How to deeply analyze the value of e-commerce data? .md 13.94kb | ├──[6530] 18 Data visualization: How to “see” data intuitively? .md 15.47kb | ├──[6531] 19 How to quickly build a recommendation system? .md 15.47kb | ├──[6532] 20 How to start data-driven operations from scratch? .md 16.28kb | ├──[6533] 21 How to protect privacy in a big data environment.md 15.31kb | ├──[6534] 22 Data middle platform: empowering business with big data.md 12.31kb | ├──[6535] Easter egg Where will the future go in the era of big data.md 8.68kb | └──[6536] Conclusion Whoever has big data will rule the world.md 7.85kb ├──[6512] Opening words How to clarify the path in a huge big data system? .mp4 153.47M ├──[6513] 01 What is big data from the perspective of weather forecast.mp4 131.55M ├──[6514] 02 From its inception to its explosion, what development has big data experienced? .mp4 127.83M ├──[6515] 03 In order to catch up with the current trend, what mental preparations should we make? .mp4 126.29M ├──[6516] 04 What big data architecture are Alibaba, Meituan and other big companies using? .mp4 153.00M ├──[6517] 05 Essential tool for big data development - Hadoop.mp4 114.00M ├──[6518] 06 Accurate tracing: Where does the data in big data come from? .mp4 107.85M ├──[6519] 07 HDFS is specially created to solve the problem of big data storage.mp4 120.93M ├──[6520] 08 Can you tell the difference between HBae and Hive? : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : .mp4 149.05M ├──[6529] 17 How to deeply analyze the value of e-commerce data? .mp4 136.47M ├──[6530] 18 Data visualization: How to “see” data intuitively? .mp4 143.10M ├──[6531] 19 How to quickly build a recommendation system? .mp4 144.95M ├──[6532] 20 How to start data-driven operations from scratch? .mp4 171.92M ├──[6533] 21 How to protect privacy in a big data environment.mp4 142.37M ├──[6534] 22 Data center: empowering business with big data.mp4 115.87M ├──[6535] Easter egg Where will the future go in the era of big data.mp4 72.57M └──[6536] Conclusion Whoever has big data will win the world.mp4 66.01M

<<:  Want 100,000+ soft article titles? These 8 user psychology must be understood

>>:  Real estate advertising, a good era has passed

Recommend

Analysis of memory overflow and memory leak

[[130745]] We often talk about memory overflow an...

Absolutely useful information! Nine abnormal ways of operating Taobao and Tmall

Text/E-commerce consultant Lao Lu First summarize...

The latest application market promotion strategy in 2015

1. Overall Logic There is only one logic in runni...

4 tips for zero-cost promotion of event operations!

In this article, we will systematically talk abou...

How to use internal links to improve website inclusion?

Improving website authority can increase external...

A programmer's guide to preventing sudden death - a programmer's health strategy

Health problems are particularly prominent in pro...

KGI Securities: iPhone 7 will not sell better than iPhone 6S

Recently, according to foreign media reports, alt...

You treat oyster mushrooms as vegetables, but oyster mushrooms love to eat meat

Produced by: Science Popularization China Author:...

How should an APP build a user growth system? Share 6 points!

Just as KOL corresponds to the herd effect in psy...

Toutiao | Advertising Optimization Guide (Practical)

As one of the mainstream forms of mobile Internet...