Arakawa: 22 Lectures on the Basics of Big Data Technology

Arakawa: 22 Lectures on the Basics of Big Data Technology
22 lectures on the basics of big data technology, directly hitting the core value of big data and seizing the gold-digging tool in the intelligent era. Connecting the chain of data flow including data production, data collection, data transmission, data storage, data mining, data analysis and data application, we will explain the big data system to you. It is divided into 5 modules and 22 courses in total. ├──Document| ├──[6512] Opening words How to clarify the path in the huge big data system? .md 13.60kb | ├──[6513] 01 What is big data from the perspective of weather forecast.md 14.76kb | ├──[6514] 02 From its inception to its explosion, what development has big data experienced? .md 15.68kb | ├──[6515] 03 In order to catch up with the current trend, what mental preparations should we make? .md 13.11kb | ├──[6516] 04 What big data architecture are Alibaba, Meituan and other big companies using? .md 13.81kb | ├──[6517] 05 Essential tool for big data development - Hadoop.md 13.17kb | ├──[6518] 06 Accurate traceability: Where does the data in big data come from? .md 16.33kb | ├──[6519] 07 HDFS, created specifically to solve big data storage problems.md 22.36kb | ├──[6520] 08 Can you tell the difference between HBae and Hive? : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : .md 14.55kb | ├──[6529] 17 How to deeply analyze the value of e-commerce data? .md 13.94kb | ├──[6530] 18 Data visualization: How to “see” data intuitively? .md 15.47kb | ├──[6531] 19 How to quickly build a recommendation system? .md 15.47kb | ├──[6532] 20 How to start data-driven operations from scratch? .md 16.28kb | ├──[6533] 21 How to protect privacy in a big data environment.md 15.31kb | ├──[6534] 22 Data middle platform: empowering business with big data.md 12.31kb | ├──[6535] Easter egg Where will the future go in the era of big data.md 8.68kb | └──[6536] Conclusion Whoever has big data will rule the world.md 7.85kb ├──[6512] Opening words How to clarify the path in a huge big data system? .mp4 153.47M ├──[6513] 01 What is big data from the perspective of weather forecast.mp4 131.55M ├──[6514] 02 From its inception to its explosion, what development has big data experienced? .mp4 127.83M ├──[6515] 03 In order to catch up with the current trend, what mental preparations should we make? .mp4 126.29M ├──[6516] 04 What big data architecture are Alibaba, Meituan and other big companies using? .mp4 153.00M ├──[6517] 05 Essential tool for big data development - Hadoop.mp4 114.00M ├──[6518] 06 Accurate tracing: Where does the data in big data come from? .mp4 107.85M ├──[6519] 07 HDFS is specially created to solve the problem of big data storage.mp4 120.93M ├──[6520] 08 Can you tell the difference between HBae and Hive? : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : .mp4 149.05M ├──[6529] 17 How to deeply analyze the value of e-commerce data? .mp4 136.47M ├──[6530] 18 Data visualization: How to “see” data intuitively? .mp4 143.10M ├──[6531] 19 How to quickly build a recommendation system? .mp4 144.95M ├──[6532] 20 How to start data-driven operations from scratch? .mp4 171.92M ├──[6533] 21 How to protect privacy in a big data environment.mp4 142.37M ├──[6534] 22 Data center: empowering business with big data.mp4 115.87M ├──[6535] Easter egg Where will the future go in the era of big data.mp4 72.57M └──[6536] Conclusion Whoever has big data will win the world.mp4 66.01M

<<:  Want 100,000+ soft article titles? These 8 user psychology must be understood

>>:  Real estate advertising, a good era has passed

Recommend

Case analysis: Explosive growth of operational activities!

User Growth (UG for short), like the concept of “...

Zhai Shanying's "Financial Class CEO Class" 43 episodes video

Zhai Shanying's "Financial Class for CEO...

Training institution-user activation gameplay!

It is an indisputable fact that the customer acqu...

One article is enough for the year-end marketing plan of wine promotion

How to promote alcoholic products? An article wil...

User Operations: 3 Secrets of Super User Thinking!

The story of the internet celebrity boss lady: As...

Coca-Cola's 100-year marketing history (I)

In 1985, Coca-Cola, which had just celebrated its...